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公众号数据分析怎么分析

style="text-indent:2em;">大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于数据呈现怎么弄好看点,微信公众号怎么进行数据分析这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 微信公众号怎么进行数据分析
  2. 做数据可视化(会议展示)用什么软件好
  3. Excel怎么制作漂亮的条形图
  4. 有什么好用的数据可视化软件

微信公众号怎么进行数据分析

是不是每次看公众号后台数据的时候,眼里心里都是一团乱麻?微信官方给的数据越来越多了,但你能看到的,始终只有新增人数,取关人数,打开率和转发率。其实,后台数据里,藏着的秘密可多哩。用户分析用户分析主要包括2个部分:用户属性和用户增长。1.用户属性微信后台直接提供的用户属性有性别、语言、省份、城市、终端、机型。1)性别性别比例一般因行业而异,科技、经济类的公众号男生占比较大,情感、心理类的公众号女生占比较大,运营人员可以根据这一数据适当调整排版设计、文章风格,一些广告主也需要根据这个数据决定是否投放广告。2)省份、城市省份、城市的分布情况,在发起线下活动,或举办线下培训时具有参考价值。比如,琛姐的粉丝24.4%分布在广东,其中广州占了8.8%,深圳7.5%,那么琛姐以后考虑做线下活动,十有八九就会在广州或深圳了,因为这样才能保证最大的参与率。3)终端、机型终端、机型对运营的影响主要有2方面,一个是打赏情况,一个是显示效果。2017年4月,苹果的新规出来后,微信撤了苹果手机的打赏功能,所以,如果打赏对你来说是很重要的收入来源,而恰好用户终端中苹果手机的占比较大,可以考虑换个方式使用打赏功能。机型能传递的最重要的一个信息是:大部分用户是用什么样尺寸的屏幕阅读你的内容。每种机型有固定的尺寸,比如iphone6是4.7英寸,iphone6plus是5.5英寸,据此,我们可以对后台的原始数据进行进一步分析(可以看到,4.7英寸和5.5英寸是主力机型):根据得到的结论,当你评估排版效果时,就可以优先使用占比大的机型进行预览,以保证大部分用户的最佳阅读体验。比如,常用的“两端缩进”设置,到底缩进多少合适,和手机屏幕的大小就有直接关系,如果大部分用户的手机屏幕较小(比如老年群体),最好就不要设置两端缩进了。除此之外,终端机型还可以传递用户的消费行为。因为不同机型间的价格、上市时间有较大差异,深入挖掘这些数据能在一定程度上掌握用户的消费习惯,对于运营方和广告主都有价值。4)用户标签除了以上6个直接提供的用户属性,我们还可以利用公众号后台的标签功能,为所有留言、打赏、转载的用户添加特殊标签,进行分层运营。李少加老师“少加点班”公众号进行过为期一年的统计:有打赏和好评行为的粉丝的掉粉率是整体掉粉率的1%左右。不仅流失率低了很多,他们参与活动、体验新产品的积极性也会高很多,所以,可以把这部分用户聚集起来,重点运营。一些活动相关推文,可以针对性地发给这类用户(在群发对象中选择标签类型即可)。2.用户增长用户增长无疑是公众号运营者最关心的数据,新关注人数、取关人数等基本数据的分析因号而异,这里不作重点。琛姐主要想谈谈“新增人数”栏中的“全部来源”这一容易被忽略的数据。公众号后台能统计到的新增粉丝来源有6类,另外的来源则全部归总在“其它合计”中。通过对新增粉丝来源的分析,可以判断各引流渠道的引流效果,在未来的运营工作中加强对重点渠道的运营。1)公众号搜索通过“公众号搜索”来的粉丝大部分是由其它平台引流,因为知乎、头条、简书等其它自媒体平台,大部分都不允许直接放置二维码。知乎在16年9月份左右,针对二维码类的图片进行了自动转链接处理:头条是直接禁止的,琛姐目前发现的唯一可以从头条导流的方式是通过图片上的水印。简书虽然没有直接禁止,但给出了人性化的建议:“这种二维码的转换率非常低,却很影响用户的阅读体验。如果用户是在简书app上阅读文章,二维码对他们来说毫无作用。但当用户在网页端读你的文章时,又很少有人会掏出手机来扫。相比之下,我们建议你将二维码上传到个人设置中,或是将微信id写在个人简介中,需要找的人自然会找到。”这个建议适用于除微信外的所有平台,所以,琛姐看过后,乖巧地把二维码上传到了简书的个人设置中,并将id写在了个人简介中。2)扫描二维码所有出现公众号二维码的地方,都有可能为这个渠道贡献新增粉丝,所以你需要先搞清楚,哪些地方出现了你的公众号二维码。比如,对琛姐来说,公众号二维码主要会出现在2个地方:一个是转载了琛姐文章的网站(当然,前提是规范转载),另一个是琛姐文章的底部(当文章被分享后打开,并被拉到了结尾,就可能被扫码关注)。3)图文页右上角菜单、图文页内公众号名称这两种关注方式都是在文章被分享后打开,才可能发生的,所以,这组数据和文章被分享的数量及文章质量有直接关系。图文页右上角菜单的转化流程复杂(需要2步才能跳转公众号详情页,如下图红色1→2所示),一般使用较少。通过图文页内公众号名称转化更快捷(只需1步即可跳转公众号详情页,如下图黄色1所示)的方式更为常见。如果分享数量较多,而图文页内公众号名称转化的数量较少,或许要考虑是不是未设置“引导关注”,或“引导关注”不够清晰。4)名片分享通过名片分享涨粉,说明你的公众号被分享、推荐了,这是粉丝对于公众号整体内容、风格高度认可的表现。图片来源:草莓学堂粉丝提供5)支付后关注这一渠道适合已认证的企业号,无需开发。当用户使用微信支付中的刷卡支付、公众号支付、扫码支付三种方式支付成功,就会默认关注相关公众号,APP支付需要额外申请。想进一步了解的朋友可以去知乎查看相关回答。6)其它合计据琛姐观察,这一项数据中主要包含的是,文章被单钩转载后,底部显示的名片所带来的流量,结合底部阅读量,就可以大概估算下单钩转载的导流效果了。为了使得到的数据更准确,可以有意识地在不同渠道设置不同的引流标识(二维码、名片、公众号名称等),比如在知乎和简书不放二维码,只放公众号名称。图文分析图文分析主要包括2个部分:单篇图文和全部图文。1.单篇图文1)转化率转化率对所有运营来说,都是非常重要的运营指标。打开率、分享率的高低直接反映了公众号的运营好坏,不过,判断这类数据时,最好在行业内进行对比,因为行业间的差距非常大,不同行业的数据参考价值较小。比如,电商行业的平均打开率只有1.18%,而农业的平均打开率达到了8.78%。图片来源:第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》如果实在找不到行业数据,和公众号整体表现对比下也是可以的:图片来源:第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》2)阅读来源公众号后天统计的阅读来源包括公众号会话,好友转发,朋友圈,历史消息及其它。公众号会话指的是原文打开次数,反映的是你的活跃粉丝数和标题的吸引力程度;好友转发包括直接将原文链接发给好友,也包括分享到群后,被打开的次数;历史消息是指关注公众号前浏览历史文章的次数,和新增粉丝数有关,如果内容属于工具型,现有粉丝也会通过历史消息持续阅读历史文章;其它项中主要包括通过菜单栏跳转到历史文章页面进行阅读的数据,以及通过文中链接跳转阅读的数据。2.全部图文全部图文中有一个非常重要,却又常常被忽略的数据,就是“小时报”,这个数据可以帮我们找到打开率最高的时段,从而决定在什么时间段推文。看这个数据时一定要考虑现在的发文时间对数据的干扰,比如,琛姐一般在晚上10点左右发文,因为系统的提示,这个时段肯定会有一波阅读高峰,第二天早上,高峰还会继续,但这个数据并不能说明晚上10点就是琛姐的最佳发文时间。琛姐大部分推文第2天的阅读曲线为了排除干扰,琛姐选择发文2天后的数据进行观察,下面是草莓学堂11月某次发文2天后的数据,可以看到,阅读高峰是在上午的9点至11点。当然,为了减小误差,可以尽量多地统计相关数据,取平均值进行推算。

PS:琛姐是大学新媒体教师。每周三,分享一个“写完了可以直接放进书里”的新媒体思考。

PPS:我已委托“维权骑士”为我的文章进行维权行动。如需转载,请联系琛姐进行授权,抄袭必纠。

做数据可视化(会议展示)用什么软件好

最简单的办公软件,PPT,EXCEL都可以实现的。只是看个人能力来决定最终呈现的效果,如果是网络软件的话也有很多,具体看公司或者个人需求,选择是现有的软件可用还是需要根据需求重新设计开发的软件了。

Excel怎么制作漂亮的条形图

我们想利用表中的数据制作出每种烘焙产品喜好人数的条形图,这样可以通过人数的多少直观看出每种产品受喜爱的欢迎程度。

选中数据,然后点击插入,选择条形图,选二维条形图中的第一个簇状条形图。

点击后条形图出来了,但是看起来不够美观,下面我们继续对其进行改造,让它漂亮起来。

点击数据图,然后选择添加数据标签。

删除掉背景网格线,系列标识、X轴,然后将纵轴的刻度线设置为无,将颜色也设置为无,点击关闭。

单击数据点,然后选择设置数据点格式,填充,选择纯色填充,选择想要的颜色,点击关闭。

依次将其他的类别修改成目标颜色,就完成了直观漂亮的条形图。

有什么好用的数据可视化软件

干货预警,全文12288字,配图100+,阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~

给大家推荐四款免费的可视化工具分别是:Excel、PowerBI,Fourish网站、镝数图表。

E01.Excel数据可视化到底有多强大?

1-1.到底什么是数据可视化?

数据可视化,可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少,利用地图就能很好理解,差异大概有多大。

中国县级市/区分布图

1-2.零基础有哪些值得学习的可视化工具?

给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。

工具1:Excel

推荐Excel的理由有很多:01.普及率高、可定制;02.入门简单、自由操作度高;03.方便与PPT结合展示,工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差,那是因为绝大多数同学不知道:主题配色、排版,装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品:

工具2:PowerBI

PowerBI也是微软出品的可视化工具,原来是基于Excel的三大插件:PowerQuery、PowerPivotPowerView组成。它图表丰富、有第三方图表库,可在线分享报表。

可视化作品如下:

工具3:flourish网页

网址:https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站,只需要导入数据,就可以实现一些超棒可视化效果,如下:

工具一、Excel

对于普通的白领职员,刚开始还是建议学习Excel可视化表达。其实不管你学习什么工具,基础图表的原理都是相通的。

如果简单的数据可视化,Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是,某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求,Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做,还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点,并且做了相关案例演示和配套练习资料。文笔差,直接上课件案例(部分)

01五种主流可视化表达形式

01.REPT函数

02.条件格式

03.迷你图

04.三维地图

全国地级市(台湾除外)

全国县城/区分布(台湾除外)

05.Excel图表

还想了解更多的内容,请参加我们的课程呐~

由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理,再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解,制作属于自己的可视化报表。

一、Excel数据大屏,自动化

Excel方面就是普及率高,每个人电脑几乎都有Excel,打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板,如下:

我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏,自动化模板》受到许多同学的认可,因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。

说到制作自动化数据看板,还是PowerBI功能会更出色。不管Excel也好、PowerBI也罢,甚至Tableau,Python……,它们都是工具,大家根据自己实际情况学习和使用就好。

个人不太建议,原来没有编程基础的同学,因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求,建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。

二、PowerBI自动化模板

许多同学看过我做的Excel自动化模板,其实PowerBI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多,可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。

《PowerBI自动化模板》

下面的PowerBI网红动态条形图模板,就是利用PowerBI制作。如果又新的数据,刷新即可生成新的报表。

可能大家对PowerBI还是挺陌生的,它是由微软出版的商业可视化报表软件,而且是完全免费。制作数据看板,它可以轻松跨越多个报表之间,实现数据关联。图表之间也能轻松交互。

PowerBI主要有三大模块功能组成。分别是PowerQuery、PowerPivot和PowerView。

01.PowerQuery功能

PowerQuery主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题,和如何进行数据清洗。

教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。

02.PowerPivot功能

PowerPivot主要是数据关联和数据建模的内容。如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表,日期表。

03.PowerView功能

在PowerView介绍了各种基础图表是如何绘制的,如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。

列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。

04.综合实践,自动化数据看板

最后是综合所有的内容,完整做出一个系统的,多数据报表关联的数据看板。此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。

这个公众号从19年8月还是21个粉丝,到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。(1个月,我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er!)

阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。

知乎是从15年就注册玩了,也是经历好久才达到了5万粉丝呐,好久也没有复盘过知乎的内容。就借着这个做课程的机会,顺便把自己的粉丝也盘点了一下。

当然,后续我们还会添加补充同学们反馈比较多的问题,让大家在这一门课程就能够轻松上手PowerBI并能完成难度一般的数据报表制作。

文章到此结束,如果本次分享的数据呈现怎么弄好看点和微信公众号怎么进行数据分析的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

微信公众号数据分析

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