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求：对于公务员考试复习的一二建议有哪些
谢谢邀请。公务员考试，专心复习，只要基础不是特别差，60天左右对于大部分人来说是可以完成的。复习可以分三个阶段来做，当然我只是说我的一点看法，不妥之处希望大家指正。
第一阶段，首先做一些真题，看一下自己能考多少分，了解一下考试形式，以及考试题型。接着进行专项复习，一个题型一个题型学习，学会语言理解，数量关系，资料分析，逻辑推理，申论的做题方法，也可以说有些套路也可以运用，不断积累，熟练，（这个阶段，基础差的，可以报一个培训班）。
第二阶段，早上做题，下午专项训练。具体就是早上做一套试卷，自己批改，看一下自己的失分点在哪里，下午针对失分点进行训练，这样训练十天左右。
第三阶段就是刷题，不断的刷题，直到考试。平均两天做三套行测，一套申论，这样慢慢训练，自己的做题准确率，做题速度都会有所提高。
大数据主要学习什么内容有什么要求和条件
学习大数据需要掌握以下内容：
数据处理和管理：了解数据的获取、存储、清洗、转换和管理方法，包括数据仓库、数据湖和数据管道等。大数据技术和工具：熟悉大数据处理和分析的技术和工具，如Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Pig）、Spark、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）等。数据分析和挖掘：学习数据分析和挖掘的基本概念、技术和方法，包括数据可视化、统计分析、机器学习和深度学习等。分布式计算和并行处理：了解分布式计算的原理和并行处理的技术，能够进行大规模数据的并行计算和分布式存储。编程和数据编程语言：熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或Scala，能够使用编程语言进行数据处理和分析的开发和实现。数据安全和隐私保护：了解数据安全和隐私保护的基本原则和方法，掌握数据脱敏、加密和权限控制等技术。要求和条件可能会因个人学习目标和就业需求而有所不同，但以下是一些常见的要求和条件：
基础知识：具备计算机科学、数据科学或相关领域的基础知识，包括数据结构、算法、数据库、统计学等。编程能力：具备良好的编程能力，能够熟练使用至少一种编程语言进行数据处理和分析的开发。数学和统计学知识：具备一定的数学和统计学知识，能够理解和应用统计分析和机器学习算法。学习能力和自主学习能力：大数据领域发展迅速，要求具备良好的学习能力和自主学习能力，能够不断跟进最新的技术和方法。团队合作和沟通能力：大数据项目通常需要与团队合作，因此具备良好的团队合作和沟通能力是必要的。实践经验：具备一定的实践经验，通过参与项目或实际应用来提升自己在大数据领域的能力。需要注意的是，大数据是一个广泛的领域，具体的要求和条件会根据不同的职位和工作角色而有所差异。因此，根据自身的兴趣和职业目标，可以进一步了解和学习相关的专业知识和技能。
对于今年的创业，您有什么建议
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2020年04月13日
关注你好我是@立刚说这个问题我回答一下。对于今年的创业，有什么建议？其实我觉的，现在这种情况下，疫情在全球爆发，而且面临着失控，这个时候尽量不要选择创业。
假如想创业的话，必须要小投入。做一些不投入或小投入的项目，因为这样对自己的影响会很小。因为失败了也无所谓。这个时候投入大的项目，假如失败损失会非常的惨重。
因为现在经济的不确定性很大，我们一定要控制风险顺势而为！总之要保护好自己的钱袋子，不能盲目投资！希望我的回答对你有所帮助！
我是@立刚说此观点仅供参考，如有不当之处，希望互动留言指正，如果你喜欢我的回答，可以点赞或关注@立刚说哈。我每天都会发些创业方面的一些内容！你的每次互动对我都是莫大的鼓励！
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数据分析有哪些工具
数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。
如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。
我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：
1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。
2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。
3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。
所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字
DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。
上图先，先看些基本图
各种数据分析好后，可以做成组合图册：
重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。
如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我，所以我这里就不进行推荐了。
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