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Mysql某个表有近千万数据，CRUD比较慢，该如何优化呢
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MySQL数据库某张表近千万的数据，CRUD比较慢，如何优化？
说实话，这个数据量级，MySQL单库单表支撑起来完全没有问题的，所以首先还是考虑数据库本身的优化。
从上图可以看到，数据库优化通常可以通过以上几点来实现：
硬件升级：也就是花更多的钱，升级我们数据库硬件配置，包括CPU、内存、磁盘、网络等等，但是这个方案成本高，而且不一定能起到非常好的效果。数据库配置：修改数据库的配置，有可能让我们的CRUD操作变得更快，不过我也不建议大家把经历放在这一点上面；首先，数据库的配置通常由专业的DBA来负责；第二，大部分时候，默认的数据库配置在大多数情况下已经是最优配置了。对于开发人员来说，我们需要把注意力放在后面三点：
数据结构的优化，也就是表结构的优化数据类型的选择：选用合适的数据结构。什么叫做"合适的数据结构"，比如性别字段，M表示男F表示女，那么一个char(1)就足够了，如果存储人的年龄，那么就没有必要使用INT这么大范围的字段了；适当的拆分：千万不要试图把所有的字段放在一张表中，因为这会非常影响性能，通常一张表的字段最好不要超过30个；适当的冗余：如果一些常用的字段，可能会用在不同的维度，那么我们可以把这些字段设计在多张表中，因为这样可能会减少表关联；字段尽量设置成notNull，尽量带有默认值。SQL语句的优化优化SQL语句执行速度的方法有很多，比如：
尽量使用索引，尽量避免全表扫描，提高查询速度；当然你不能无限制地建立索引；维护索引也会影响性能，会降低DML操作的速度；注意SQL语句的书写，有一些错误的写法可能会导致索引失效；尽量避免在where子句中对字段进行Null值判断（当然我们在表设计中，直接建议不要有Null）；条件值多的情况下，尽量不要使用in和notin；select的时候，使用具体的字段代替*号避免返回大量数据，增加分页；减少数据库的访问我们可以通过增加本地缓存或分布式缓存的方式，将热点数据存储到缓存中，以减少数据库的访问；终极大招，如果是一个不合理的需求，我们可以拒绝做这个需求，这样也算是"减少了数据库访问"。说完了MySQL本身的优化，如果数据量进一步增大的话，我们还有什么优化的方案呢？
读写分离主库用于写，从库用于读，将读写分散在不同的数据库上，利用多台机器的资源，来提高数据库的可用性和性能。
分库分表如果数据持续增多，超过了单台MySQL的支撑上限，那么只能用【分库分表】这一招了；我们可以采用一定的路由规则，将数据保存到不同的数据库中。
当然，如果不是“迫不得已”，我是不太建议分库分表的，因为这样极大地增加了系统的复杂程度，并且会带来更多的问题需要开发人员解决。
以上就是常用的MySQL优化方案，如果是千万级数据量，优化MySQL本身即可。
会点代码的大叔|原创一个写代码的架构师，专注程序员的学习和成长，关注并私信我数字“1”，送你一份程序员大礼包。怎么判断sql语句没走索引
1、首先打开PL/SQL，并进行登录。
2、打开SQLwindow窗口，输入需要查询的表名。
3、右击表名选择右击菜单中edit选项。
4、点击indexes选项，进入到索引查看tab页面。
5、在这里可以查看到这个表目前已经创建的索引有哪些，可以在这里直接修改，也可以通过sql语句进行修改。
mysql不走索引怎么解决
可以通过以下几个步骤来解决MySQL不走索引的问题：
1）检查表结构是否正确，包括索引是否存在、字段类型是否匹配等；
2）检查查询语句是否正确，包括是否使用了正确的索引、是否有多余的JOIN等；
3）优化查询语句，如尽量减少使用LIKE、IN等操作符、使用覆盖索引等；
4）调整MySQL的配置参数，如增加缓存大小、调整查询缓存等。
mysql的like为什么会导致索引失效
MySQL的LIKE操作符可以用于模糊匹配数据行中的某些文本或字符。然而，当使用LIKE语句时，如果搜索字符串的开头是通配符（如%），MySQL就无法使用索引来加速查询，因为它需要扫描整个表来查找匹配项。
这种情况下，MySQL优化器会选择进行全表扫描，因为它无法确定哪些索引列是需要使用的，因此会忽略所有的索引，从而导致索引失效。
例如，假设有一个包含“name”和“age”两列的表，其中“name”列采用了索引，现在需要查询名字开头为“Tom”的记录，SQL语句可能如下：
复制代码
SELECT*FROMusersWHEREnameLIKE'Tom%';
由于LIKE语句中的“%”通配符出现在搜索字符串的开头，MySQL无法使用索引来加速查询，只能对整个表进行扫描，查询效率会大大降低。
为了避免这种情况，可以尝试将LIKE语句中的通配符放在搜索字符串的末尾，这样MySQL可以利用索引来快速定位匹配项，例如：
复制代码
SELECT*FROMusersWHEREnameLIKE'%Tom';
总之，当使用LIKE语句时要注意通配符的位置，如果出现在搜索字符串的开头，可能会导致MySQL无法使用索引来加速查询，从而导致索引失效。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的mysql不走索引怎么解决和mysql不走索引解决办法问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！