老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于hash与equals的区别和hash面试冷知识的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享hash与equals的区别以及hash面试冷知识的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
数据库面试常问的几个问题
1．事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
2.事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，mysql默认是哪个级别？
3.MySQL常见的三种存储引擎
(InnoDB、MyISAM、MEMORY)的区别？
4.MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
5．查询语句不同元素（where、jion、limit、groupby、having等等）执行先后顺序？
6．什么是临时表，临时表什么时候删除？7.MySQLB+Tree索引和Hash索引的区别？
8.聚集索引和非聚集索引区别？
9．有哪些锁（乐观锁悲观锁）,select时怎么加排它锁？
10.非关系型数据库和关系型数据库区
mahout面试题
Mahout是一个基于Hadoop的机器学习库，用于大规模数据集的分布式计算。面试题可能涉及Mahout的基本概念、算法和应用场景。例如，你可能会被问到Mahout支持哪些机器学习算法，如何在Hadoop集群上使用Mahout进行数据分析，以及如何优化Mahout的性能。此外，你可能还会被要求解释Mahout与其他机器学习库（如TensorFlow或Scikit-learn）之间的区别和优势。准备面试时，建议你熟悉Mahout的核心概念和常用算法，并能够提供实际应用案例来展示你的理解和经验。
hash与equals的区别
hash-
搞砸常见释义
英[h??]
美[h??]
n.
搞砸;(回锅)肉丁土豆;(尤指电话上的)#号;
v.
反复推敲;仔细考虑;把……弄糟（乱）;斩碎;斩（肉）;剁（肉）;细切（肉）;
例句
Imadearealhashoftheinterview.
我的面试糟透了。
equals
等于常见释义
英[?i?kw?lz]
美[?i?kw?lz]
n.
同等的人;相等物;
v.
(大小、数量、价值等)与…相等，等于;比得上;敌得过;导致;结果为;
词典
equal的第三人称单数和复数;
例句
Oneunitofalcoholisequaltohalfapintofbeer.
字节跳动资质审核面试流程
第一面主要考察基础，先简单自我介绍，以及介绍一下项目，然后开始考察基础。
TCP相关基础知识
问题1:请详细描述三次握手和四次挥手的过程
要求熟悉三次握手和四次挥手的机制，要求画出状态图。
缓存和数据库的基础知识
问题1:描述一下redis有哪些数据结构。
基础的数据结构有5种，String/List/Hash/Set/Zset，还答了高级数据结构HyperLogLog/BitMap/BloomFilter/GeoHash。面试官还问了BloomFilter的原理以及Zset的实现原理，主要讲解跳跃表;延时队列如何实现，分布式锁原理。
问题2:MySQL场景题目
面试官提供场景，要求写出查询SQL，考察联合语句，如何分页以及复杂语句的优化。
?
第二面：
第二面是电话面试，主要考察项目，通过项目提出基础问题。时间30分钟。
之前有微服务经验，面试官就详细问到微服务的架构、框架的实现、服务治理、分布式一致性等问题。
之前有玩过日志监控系统，首先还是考察架构，ELK的相关知识，重点描述Elasticsearch的一些架构原理，比如倒排索引的原理。
问消息队列的相关知识，接触过Kafka，问了Kafka中消息可以被多个消费者消费吗?;以及选举机制和HW机制。
开放性问题，讲一个之前遇到的问题，并如何解决的。这个描述生产过程中运行的问题，并描述排查问题。
裸写算法
二叉树多个节点的最近公共祖先
第三面、第四面
第三面和第四面是组长和总监面试，聊解题思路和项目，这二面的特点是根据项目经验问相关的问题，要求广度，尤其考察架构广度，会将目前的项目量级扩大几十倍，重新设计架构，同时涉及到一些压力面试。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的hash与equals的区别和hash面试冷知识问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！