大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于学习机器学习时用Octave好还是Python好，吴恩达不建议用python这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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听说Python要加入小学教材，是否真有其事
Python纳入高考科目之一
据报道，从2018年起，浙江省信息技术教材将不会再使用晦涩难懂的VB语言，而是改学更简单易懂的Python语言。也就是说，Python将纳入高考内容之一。
据报道，除了浙江省，北京和山东也确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。
Python进入山东小学教材，小学生开始学Python
更令人惊讶的是，山东省出版的小学信息技术六年级教材也加入了Python内容，小学生都开始学习Python语言了，中国这是要引领全球初等教育科技趋势的节奏。
Python是人工智能第一语言
如果说2017年最火的话题是人工智能，大家被人工智能工程师数百万元的年薪惊掉了下巴，那么最火的编程语言那就是Python了，因为Python不仅是人工智能第一语言，还是使用人数上升最快的语言之一。
2017年9月StackOverflow发布的统计数据表明是Python是增长量最快的编程语言。10月GitHub年度开发者报告中，Python超过Java，排在编程语言Top15的第二位。
国务院从今年8月起，罕见地发文鼓励在中小学普及人工智能，编程教育，把人工智能教育提高到国家水平
2017年8月下旬，国务院印发《新一代人工智能发展规划》：
《规划》提出，实施全民智能教育项目，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。
其中，在2017年《义务教育小学科学课程标准》中就曾提出，为进一步加强小学科学教育，2017年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。原则上按照小学一、二年级每周不少于1课时安排课程，三至六年级的课时数保持不变
在小学开设Python编程课，更多是培养兴趣和编程思维
小学生学习Python编程，主要是培养孩子的计算思维，逻辑思维，培养孩子发现、思考、解决问题的能力，并非要培养专门的程序员，有一种观点认为，将来人人都会编程，就象现在用电脑的人都会打字一样，曾几何时，电脑刚兴起时，有打字员这样的工作，但现在，已经没有专门的打字员了，人人都会打字了。
吴恩达：写代码就跟识字一样，将来人机交流越来越重要，人人都该会编程
什么？你不知道吴恩达是谁？那你有点OUT了，他可是人工智能领域全球顶级大牛人，也是著名的在线学习网站Coursera的创始人。
实际上，关于学不学Python，吴恩达早有先见之明——在今年9月份回答Quora提问时，有网友问：“我女儿刚刚学会走路……我是否该在她会识字后就立马教她Python？”
吴恩达的回答非常肯定：是的，一定要教她写代码（code）！更重要的是，教会她持续学习的能力。
学习机器学习时用Octave好还是Python好
建议使用Python进行机器学习。为什么？因为大型的项目你可以用Python做接口调用，但你无法用Octave做client端，目前来看快速实现算法原型Python已经比Octave快了，所以Octave在这点上也难体现优势。
其次，吴恩达在机器学习使用Octave是因为当时Python还没那么火，你看他现在的deeplearning教程也是用Python作为编程语言，也可以体现Python的流行趋势和对开发者而言的友好程度了。
有学习python和tensorflow的书籍推荐吗谢谢
关于python的好书很多，入门的给你推荐几本：
1.Python编程：入门到实践
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。好多人都强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2.Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它。这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
3.笨办法学Python
编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
4.Pythonfordataanalysis
本书含有大量的实践案例，介绍了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。
tensorflow的接触的少，就推荐一本：
1.tensorflow实战
电子工业出版社出的。首先介绍了TensorFlow的架构，以及与各种主流架构的对比。其次，开篇比较详细的介绍了TensorFlow的安装，分布CPU和GPU两个版本。接着，作者介绍了几种深度神经网络，包括最基础的前馈网络，重点介绍用于图像方面的卷积神经网络，以及用于文本和自然语言处理方面的循环神经网络，其不仅详细介绍了这些网络结构的原理，更有非常详尽的TensorFlow代码实现，同时，其间也包括了一些作者实践中的宝贵经验，如1*1卷积核的作用等，非常适合新手快速入门。
python如何实现人脸识别
这里介绍一种简单的人脸识别方式—facerecognition，该库是python的一个人脸识别库，基于dlib深度人脸识别技术构建，识别准确率较高，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.安装facerecognition，这里需要先安装dlib,face_recognition_models，之后才能安装face_recognition，下面我简单介绍一下安装过程：
安装dlib，这里建议安装编译好的dlib.whl文件，直接安装的话，可能会有错误出现：
安装face_recognition_models和face_recognition，这里可以直接pipinstall在线安装，也可以源码安装：
实在不会的话，可以参考一下这个教程https://www.jianshu.com/p/8296f2aac1aa。
2.安装完成后，我们就可以进行测试了，主要代码如下（这里用到了opencv进行图片的的显示，没安装的话，直接pipinstallopencv-python安装就行）：
程序运行截图如下：
原始图片：
识别图片：
这里也可以对照片进行一下“描绘”，包括眉毛、嘴唇、眼睛、眼睫毛等，哈哈哈，代码如下：
程序运行截图如下：
至此，我们就完成了利用python进行人脸识别。总的来说，整个过程不难，基于facerecognition，我们可以快速的对照片中的人脸进行识别，只要你有一定的python基础，熟悉一下代码，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料（官网地址https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html#），感兴趣的话可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。