大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利信息与计算科学这个专业怎么样，计算类专业建议报不这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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标致车到底值不值得买
标致408车主，2015款1.8自吸豪华版，到七月一号买车三年整跑了七万公里了，目前平均油耗七个到八个，夏天满载开空调最高能到九个，当时对比了差不多价位的斯柯达明锐，没有加价但是需要等三个月，还有名图1.8，最终选择408，这款车是标致最先采用六速自动变速箱的车，之前都是四速变速箱，虽然车皮实但是高转速油耗高，自408开始油耗降下来了，配置是六个安全气囊，大屏，电子手刹，多功能方向盘，四窗户玻璃都是一键升降，启停，天窗，自动分区空调，蓝牙，语音，后排空调出口，后排座椅放倒，儿童座椅插口，放在当时这个配置同级别很高了，看看明锐那个除了后备箱开口大内饰和配置差远了，当时裸车价优惠两万差不多十三万出头，加上购置税等十五万落地，1.6T的要贵两万，买车时1.6及以下减免购置税政策还没出，这个车三年七万公里完全是自己开的，前两年以市区道路为主很少高速，新车一二档会有顿挫，从来没有节省着开过，新车不到半年就在冬季室外车里开暖风睡过两个晚上，夏天怠速开空调在车里等人一两个小时也是常有，车本身没有出过问题，后加的导航加后视摄像头前一年偶尔会导致大屏黑屏，重打火之后就没事儿了，车友反应的轮胎薄也没体会，直到前段时间左前轮爆胎一个才明白为什么说胎壁薄，其实我当时是车速快压到大坑颠破的，跟当地路况有很大关系，也七万公里差不多该换轮胎了，保养一万一次，很节省，这款车在合资车里性价比很高，尤其是现在的优惠力度，买法系车最好等新车上市两三年再入手，那个价格非常诱人，也不用担心它过时，法系车设计一般领先其他车型五年，就比如408的内饰和外观三年以后现在看起来一点儿不落伍，当年买它主要考虑安全性，在经济型车里法系安全性可以说最好了，去4S店保养的时候经常能看到事故车，但是安全性没得说，那前后铝合金防撞梁确实厚实，厚道，稍稍多花点儿钱就当买人身保险了，国产车当时还没起来，记得转到哈弗4S店看到一辆SUV配置非常齐全才十万块，吓的不敢买，现在三年时间过去了，国产车突飞猛进的在发展，希望能有几款经典车造福大众！
计算机专业怎么样
计算机类是个大类，计算机类专业包括比如软件工程，计算机科学，信息安全等等。至于计算机类专业怎么样，作为本科软件工程毕业的我，当然是觉得很不错了，其实客观来说计算机专业确实不错。
软件工程学长谈计算机专业:计算机类专业是目前热门专业之一，也将持续热门，尤其是“互联网＋”的时代，任何产业要转型都需要计算机方面的支持。比如格力美的这种家电制造业的巨头公司，你看他们的招聘信息你会发现，几乎都会招聘软件工程师等等计算机相关职位。以前是学好数理化，走遍天下都不怕，现在应该是学好计算机走遍天下都不怕了。
这是个大背景下的趋势，计算机专业往往人才聚集在IT领域，比如大数据，人工智能，再到前阵子大火的区块链，前阵子有个考研朋友说自己遇到的一个三学历都是清华的导师这样跟他说，“如果你是我的学生，会让你研究区块链方向，毕业后年薪三十万起步”。由此可见计算机专业收入也是属于目前社会的中上水平，能媲美这收入往往就是金融行业了，当然自己创业成功的人也是收入无上限，这里就谈按薪资水平的话。
说了这么多，计算机类专业的我会比较推荐别人选择计算机专业，因为自己学了计算机专业以后感觉对新兴的技术或者产品都会有更加深层的理解，这句话我想大部分计算机专业的朋友会感同身受。因此计算机方面的知识对以后自己去创业也将有一定的意义，不过这个因人而异。（请记住计算机专业不是出来就是修电脑装系统的，这是基本技能）
学平面设计好不好
任何东西只要学了就不难，不学习就难！
平面设计又称图形设计，定义泛指具有艺术性和专业性，以“视觉”作为沟通和表现的方式。透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。平面设计师可能会利用字体排印、视觉艺术、版面等方面的专业技巧，来达成创作计划的目的。平面设计通常可指制作（设计）时的过程，以及最后完成的作品。
平面设计是将作者的思想以图片的形式表达出来。可以将不同的基本图形，按照一定的规则在平面上组合成图案的。也可以以手绘方法去创作。主要在二度空间范围之内以轮廓线划分图与地之间的界限，描绘形象。而平面设计所表现的立体空间感，并非实在的三度空间，而仅仅是图形对人的视觉引导作用形成的幻觉空间。
入门知识
学员可在短期内掌握相关的设计原理、Photoshop位图处理软件、CorelDRAW矢量图形软件等制图技术；以及平面设计基础理论、思维方式、模块训练、课题设计研究等实践课程。
一、基础理论
1．平面设计概论：什么是平面设计、平面设计的应用范围、平面设计要素
2．平面设计基础：透视、构图、色彩基础、平面构成
3．美术作品欣赏：当代优秀视觉作品、当代优秀创意作品、世界优秀美术作品
二、Photoshop基础
1、工作界面与基本工作原理：Photoshop基本工作界面布局、预设工作界面、DIY工作界面、Photoshop软件特性与工作原理浅析
2、基本工具：选取工具、基本编辑工具、视图操作工具
3、图层类型与图层样式的应用：什么是图层、图层工作原理、图层面板的使用、图层类型与图层转换、图层样式的应用
4、矢量工具与路径面板的应用：什么是矢量图形、矢量图层与矢量蒙版、钢笔工具的应用、形状工具的应用、路径与路径面板的应用
5、编辑菜单与图像菜单详解：Photoshop编辑菜单、常用编辑命令、图像菜单、图像色彩模式转换、调整菜单
6、通道原理与通道面板的使用：什么是通道、通道的工作原理、通道面板的使用、alpha通道与专色通道的应用
7、滤镜的工作原理与应用：什么是滤镜、滤镜的工作原理、滤镜的应用、滤镜效果的组合与简单特效的制作
五、美术基础训练
1、素描基础：什么是素描、画材与画笔、画面构图、调子与素描关系、透视的应用、点线面在美术中的运用、形状观察与概括技巧训练、立体视觉的形成、
2、人物速写（选修）：速写的定义、人体比例与五官比例、人体结构、人物观察技巧、速写中线的用法、人物动态的把握、人物写生训练
进阶课程
培养目标：以培养平面设计专业人才为目标。通过本专业的系统学习，学员可在短期内掌握相关的设计原理、Photoshop软件、CorelDRAW矢量软件、Illustrator矢量软件平面等制图技术；以及平面设计材料知识、操作流程、模块训练、模拟与客户交流沟通等实践课程。
一、平面设计理论：1平面设计原理；2.平面设计师具备的素质；3.平面广告创意；4.平面广告创意的思维方式5.平面广告创意的表现方式6.不同风格学习7.不同行业平面设计的属性、特点8.模块训练理论
二、PhotoShop：1.工具栏；2.PhotoShop图层、蒙版、路径、通道与滤镜；3.PhotoShop合成处理图像，4.平面设计制作
三、CorelDRAW：1.CorelDRAW工具栏；2.CorelDRAW矢量绘图；3.CorelDRAW文字编辑、卡通制作、宣传册、标志等平面设计内容。
四、Illustrator：1.Illustrator工具栏；2.Illustrator矢量绘图；3.Illustrator名片设计、字体设计、文字排版、企业形象识别系统（VI）、制作公司手册等平面设计
五、印刷工艺：印刷种类/印刷设备种类/常识/纸张开度/四色印刷/专色印刷/网点线数/角度/纸张克重/出血/套印/拼版的操作方法与注意事项：印后工艺：烫金/覆膜/上光UV/胶/膜切知识。印刷流程：设计样稿/CMYK成稿/校对/菲林/印刷。介绍实际工作中的喷绘工艺知识、喷绘写真制作流程、电脑喷绘质量的主要因素以及实际工作中影响喷绘输出效率的因素。
实操课程
1.标志设计：标志的分类，标志的功能，类别与特点，标志构成的设计构思，表现手法，组合形式，标志设计的基本原则，商标与标志的区别。
2.吉祥物设计：吉祥物的设计标准，创意，取材，理解品牌与色彩运用。
3.艺术字设计：字体分类，美术字的书写规律与变化法则，艺术字体设计原则，艺术字体设计方法，标准字体。
4.展板设计：平面广告创意设计基础，版面构成要素，创意设计表现形式，广告设计流程，平面广告制作手法。
5.指示牌设计：户外广告理论知识，户外媒体优缺点，户外广告制作手段。
6.证卡设计：平面设计色彩心理反应，证卡尺寸，设计注意事项。
7.名片设计：平面设计色彩运用，名片的尺寸，不同行业制作名片的特点。
8.宣传折页设计：版面构成在平面设计中的应用，版面构成的原则，版面构成的形式，封面，内页的制作。
9.X展架设计：喷绘知识，喷绘与写真的区别，喷绘和写真图像输出要求，怎样使喷绘画面不偏色，喷绘材料的选择，画面合成。
10.店面门头设计：不同店面门头设计的注意要素，门头材料的选择。
11.画册设计：装帧设计基础知识，装帧设计必须具备的要素，装帧设计开本尺寸与规格，装订，装帧设计内容及功能。
12.商业海报设计：海报设计基础知识，海报的设计内容，海报的表现形式，海报的设计准则，海报构图，海报的字体安排，海报的规格。
13.企业形象识别系统(VI)设计：
的基本知识，CIS的具体组成部分，优秀VI对企业的重要意义，VI设计的基本原则，VI设计的流程。
14.报纸广告设计：报纸广告设计基础知识，报纸稿版式，报纸稿设计要点。
15.包装设计：包装设计概述，包装设计一般流程，包装设计计划书，包装设计基本构成要素，包装的形式。
16.综合广告设计：空间广告布置，效果图设计，车体广告设计。
大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利信息与计算科学这个专业怎么样
首先介绍一下本人背景，本科数学与应用数学，第一个硕士学位是应用数学（数据挖掘与机器学习方向）。
对于大数据（BigData）方向来说，根据我的经验，以下几门课程对未来学习深造极有帮助：
线性代数，微积分，概率论，数理统计，计算机编程语言（R、Python），数据库编程。
上述7门课程是学习大数据的重要基础课。其他课程需要根据具体的研究方向而定，比如信息系统管理，人工智能，机器学习，算法理论等等。
最后，建议题主可以通过edX、Coursera等MOOC平台开始接触大数据方向课程，直接学习最新的理论和应用。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。