其实大专毕业，去学大数据好吗有前途吗的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解为啥不建议去学大数据学校，因此呢，今天小编就来为大家分享大专毕业，去学大数据好吗有前途吗的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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进入大数据的人以后会有什么风险和生活感受
大数据已经进入我们生活已经很久了，但是你感觉到了吗？
一、首先得知道大数据是什么？
别把大数据想成什么高大上的东西，它的原理其实很简单。我不想用百度百科的定义，我们换个生动的解释：想象一下一个无限大的游泳池，它的旁边站着三个管理员，各种各样的数据就像是五颜六色的水。第一个管理员负责把彩色的水抽进来，第二个管理员按照颜色把彩色的水进行分类，第三个管理员把整理好的水根据需求拿出来使用。
第一个管理员就是大数据的拾取数据算法，第二个就是整理分类制作标准模型，第三个就是调取使用、对比模型、计算结果输出。
大数据大概的原理就是这样。你可以看出，它仅仅是一种软件技术，也是一种TOB的后端支持技术。它不会像硬件技术一样给人们带来很直观的体验，比如像自动驾驶、平板电脑等等，所以它影响人们的生活也是悄无声息的。
二、大数据的技术风险
1、隐私安全
我看到问答区有很多朋友都谈到这个点，个人觉得有必要再深化生动一些。还是举例，假如你有个仇家要杀你，通常电影里面描述的，都是通过蹲点摸清你的生活习惯。但在大数据时代，如果有无良的商家将你的个人数据卖给你的仇家，他连蹲点都省了，讽刺的是比蹲点还要准确。
2、经济类损失
M叔是个穷B，为了追到女神，想存够了钱在网上给女神买个正品LV。但如果M叔遇到一个无良商家，那他就可以利用大数据，通过M叔的消费情况、M叔所在的城市、及M叔做什么工作和去过哪些地方，判断M叔是个没见识的穷B。再加上M叔的差评率和退货率，判断M叔是不是个好说话的人，又或者是不是个怂B，如果是的话，无良商家就会毫无顾虑的给M叔发一个假货LV。
经济类问题，是很多朋友没有提到的。我要重点提醒各位，这种风险才是最可怕。在交易的时候，最怕的就是交易信息不对等。有大数据的情况下，我们相当于没有穿裤衩站在商家面前，而对商家我们却什么都不知道。
可笑的是，我们损失了，多半还不知道。
大专毕业，去学大数据好吗有前途吗
谢谢邀请！
首先，大专毕业生是完全可以学习大数据的，也是很有前途的选择。
下面从多个角度来说明一下，作为一名大专毕业生，应该如何入手大数据。
第一：选择一个适合自己的切入点。大数据行业涉及到多个岗位，包括数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，可以根据自己的知识结构来选择一个岗位作为切入点，然后再逐渐展开。比如我有一定的物联网基础，那么可以把数据采集、整理作为自己的切入点，如果具备一定的数学基础，那么可以从数据分析开始着手。
第二：从工具开始学习。大数据的学习一定要落地，并不是所有从事大数据的人都要从Hadoop、Spark开始学起，实际上，Excel、Mysql、Python可能是更切实际的选择。在数据分析领域，Excel能解决大部分职场人遇到的数据分析问题，10万条以内的数据分析任务，采用Excel是完全没有压力的。在数据量大到一定程度时就需要使用Mysql等数据库了，分析手段也需要开始学习Python编程了，但是Mysql和Python的学习难度并不大，完全可以自学。
第三：多做实际案例演练。大数据的学习一定要结合案例进行，我始终不建议纯粹的理论学习，因为落地应用才能让大数据产生价值。目前很多大数据领域的应用已经越来越多了，实际的案例也会越来越多，这些都将为研发人员提供丰富的参考。
在2016年的时候，Gartner报告就已经把云计算和大数据技术归为趋于成熟的技术行列，当然大数据的实际落地还需要一段路程要走，国内的大数据落地应用也正在逐步展开。
按照历史经验来看，当一个技术趋于成熟的时候，这个行业就需要大量的应用人才，而这正是大专毕业生的机会，所以大专毕业生学习大数据是一个不错的选择。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
数据科学与大数据专业好就业吗，在哪些单位用得着
数据科学与大数据专业就业没有任何问题，这个专业的人才供不应求，非常紧缺。世界各国已经把数据科学与大数据专业纳入的国家的战略发展高度，投入了大量的人力物力和财力，而且数据科学的应用范围非常广泛，能够推动生产力的快速发展，并由此带动其上下游产业链的如火如荼的发展。它在国民经济，社会发展，国防科技，文化教育等领域显示出强大的生命力，是一个新兴的，充满蓬勃生命力和具有十分广阔发展前景的一个专业。
咨询更多高考问题，请关注有着42年丰富高考志愿填报经验且无一例考生滑档的金牌高考志愿填报专家，或者关注陕西省目前唯一正规注册的，经国家有关行政机关审批的专业权威机构一一西安市户县金牌高考志愿填报咨询服务中心（百度可以查询，辨别一切真伪）。数据科学与大数据专业是一个交叉的学科。涉及到数学，统计和计算机等学科知识。这个专业重点培养具有理论性，也就是对数据科学中模型的理解和运用；二是主要培养处理实际数据的能力；三是利用大数据方法解决具体行业问题的能力。
我国第一批成功申报大数据科学与技术专业的大学有北京大学，对外经济贸易大学和中南大学。现在又批准的32所大学开设大数据科学与技术专业。在未来高科技新手发展的时代，我国大数据科学与技术专业的人才缺口将最少达到180万。因此，该专业的人才非常紧缺供不应求。目前我国高等院校的培养规模远远不能满足该专业对人才的需求。
这个专业的毕业生可以从事大数据系统架构师，大数据系统分析师，hadoop开发工程师，数据分析师等相关工作。
总而言之，数据科学与大数据技术是一个充满生命张力的和广阔发展前景的专业。
（原创作品，转载必究）大数据目前好学吗就业怎么样
谢谢邀请！
世界上没有难学的知识，只有难以教授的学生，心态决定状态，世上无难事以要肯攀登。
大数据是近几年比较热门的专业。目前，国家层面对大数据人才培养正在加速。教育部2016年2月公布新增数据科学与大数据技术专业。
计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向），本科四年制。主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。
毕业后可以从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。同时，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
就业前景
2019年12月10日，中国信通院发布的《大数据白皮书(2019)》显示，2019年以来，全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势，也正在进入新的阶段。国际权威机构Statista在2019年8月发布的报告显示，预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元，较2018年的预期水平增长约33.33%，较2016年的市场收入规模翻一倍。
大数据人才稀缺，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
5月22日，智联招聘发布的2020年新基建产业人才发展报告预测，2020年底，信息基础设施产业核心技术人才的缺口将达到417万人。
报告称，2020年一季度，信息基础设施产业核心技术岗位中，缺口较大职位以软件开发类为主，包括Java开发工程师、软件工程师、Android开发工程师、高级软件工程师、IOS开发工程师、WEB前端开发、嵌入式软件开发、互联网软件工程师、系统架构设计师等，多为5G、大数据、人工智能等各领域的通用技术人才。
监测显示，一季度，信息基础设施产业下四大领域(大数据、人工智能、5G、工业互联网)各自招聘需求较高的职位，除软件开发等基础通用岗位外，大数据领域对数据库开发工程师、网络与信息安全工程师的需求较高；人工智能需要大量算法工程师人才；通信研发工程师、通信技术工程师、无线/射频通信工程师等是5G产业的核心岗位；ERP实施顾问则是工业互联网领域招聘最多的技术人才。
就业方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
推荐院校
根据全国高校学科评估结果，此处仅推荐B级以上高校——
A+类高校：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学
A类高校：北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学
A-类高校：北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学
了解了大数据行业和大数据专业后，对于考生填报热门专业时，需要注意以下几点：
1.报考热门专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考时是冷门，但行业需求大，就业率更高。
2.选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。
3.志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线大学的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。
4.最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。
5.考生报考时要注意，有的高校大数据专业是按大类招生，即按计算机大类，且只招理科生。
我的回答希望对你有所帮助，祝你好运！
随着高考的临近，家长们越来越关注志愿填报的相关信息，毕竟在学习上帮不了孩子太多，但为孩子搜集、整理志愿信息绝对是家长功劳最大的一件事。
近期「教育资讯源」陆续推出选大学选专业的有关的一些文章，希望能在志愿填报的路上助您一臂之力！敬请点击关注！
大专毕业，去学大数据好吗有前途吗和为啥不建议去学大数据学校的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！