大家好，今天给各位分享数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql的一些知识，其中也会对为什么不建议使用redis进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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住房公积金显示redis不可用11什么意思
"住房公积金显示Redis不可用11"的意思是住房公积金系统中使用的Redis数据库无法连接或不可用。Redis是一种常用的内存数据库，用于存储和管理数据。当系统显示Redis不可用时，可能有以下几种可能的原因：
Redis服务器未启动：请确保Redis服务器已正确启动并正在运行。您可以检查服务器的状态或尝试重新启动Redis。
连接问题：可能存在网络连接问题，导致无法连接到Redis服务器。请检查网络连接是否正常，并确保正确配置了与Redis服务器的连接参数。
Redis配置错误：可能存在Redis配置错误，导致无法连接或访问。请检查Redis配置文件中的设置，并确保与应用程序的连接参数一致。
资源限制：如果Redis服务器的资源（如内存）不足，可能会导致无法连接或访问。请检查服务器的资源使用情况，并确保有足够的资源供Redis使用。
如果您是住房公积金系统的用户，请联系系统管理员或技术支持团队，以获取更详细的帮助和解决方案。他们将能够诊断问题并提供适当的解决方法。
Guava、Memcached和Redis，选哪个比较好
简单来说，Redis就是一个数据库。
不同于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis将数据存在内存中，所以它也经常被叫做内存数据库；同时Redis存储也被叫做NoSQL数据库、非关系型数据库。
因为Redis将数据保存在内存中，所以读写速度会非常快，因此Redis被广泛应用做缓存或其他需要高速读写的场景。
为什么要使用Redis软件架构中引入Redis，是因为它“又快又强”。
1.快，是指性能高
计算机硬件的速度由低到高：硬盘-网络-内存-CPU；
在传统的数据库中，如果第一次访问数据库中的某条数据，通常是比较慢的，因为数据库需要从硬盘上读取数据；而Redis中的数据保存在了内存中，所以速度会比从磁盘中读取数据快得多。
所以我们经常把Redis当做缓存：第一次从数据库中读取数据，并放入Redis，后面直接访问Redis就可以了。
2.强，是指高并发场景下的稳定性（高可用）
在高并发的场景下，Redis能够承受的访问极限，是远远大于数据库的，所以我们可以考虑把需要高并发读的数据放到Redis中；
比如秒杀功能，短短几秒内可能就会有数十万笔的访问，如果直接操作数据库的话，数据库可能瞬间就被击垮了。
哪些场景不适合放入Redis当然，也不是说所有的场景、所有的数据都适合放进Redis中，通常我们需要考虑以下几点：
数据查询的命中率高么？如果缓存的命中率很低，没有必要放入到Redis中；数据读写操作多么？如果数据会被频繁写入（增、改、删），设置写操作次数大于读操作次数，那么也没有必要使用Redis；业务数据大小如何？如果要储存文件，那完全没有必要放入到Redis中。本地缓存orRedis缓存分为本地缓存和分布式缓存：
1.本地缓存
比如Guava、Ehcache，甚至把缓存保存到Map中，这些都是本地缓存；
本地缓存的特点是轻量、实现简单，生命周期随着JVM的销毁而结束；但是如果程序存在多个实例（程序部署多套），每个实例中的缓存不具有一致性。
2.分布式缓存
Redis被称作分布式缓存，如果程序存在多个实例，各个实例可以共用Redis中的缓存数据，但同时因为引入了Redis，那么需要保证Redis的高可用，架构上更为复杂。
RedisorMemcachedMemcached也经常被用作缓存，也是分布式缓存的一种，那么它和Redis有什么区别呢？
Redis支持更丰富的数据类型，Memcache支持简单的数据类型String；
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存到硬盘中，重启之后把数据加载到内存中，而Memcache只是把数据保存在内存中；
Redis目前支持集群模式，而Memcached没有原生的集群模式，需要使用方自己实现；
Redis使用单线程的多路IO复用模型（Redis在最新的6.0版本中开始支持多线程）；Memcached使用的是多非阻塞IO复用的网络模型。
最后再强调一点，是否要引入Redis？使用本地缓存还是分布式缓存？都需从项目的实际情况出发；Redis丰富的数据类型和对持久化的支持，会更加适合我们的项目。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注；关注我后，可私信发送数字【1】，获取海量学习资料。数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于两个场景：
缓存经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；比如数据字典，业务数据中的热点数据；这样不仅提升查询效率，还可以减少数据库的压力；
经常被查询，实时性要求不高数据，比如网站的最新列表、排行榜之类的数据，只需要定时统计一次，然后把统计结果放到Redis中提供查询（请不要使用selecttop10fromxxxx）。
缓存可以方便数据共享，比如我先用电脑网页打开X东，选了两件商品放到购物车里面，再登录手机APP，也是可以看到购物车里面的商品的。判断数据是否适合缓存到Redis中，可以从几个方面考虑：会经常查询么？命中率如何？写操作多么？数据大小？
我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题。
缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。
高速读写常见的就是计数器，比如一篇文章的阅读量，不可能每一次阅读就在数据库里面update一次。
高并发的场景很适合使用Redis，比如双11秒杀，库存一共就一千件，到了秒杀的时间，通常会在极为短暂的时间内，有数万级的请求达到服务器，如果使用数据库的话，很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃，所以通常会使用Redis（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流）。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中。
所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力，两者不是替代的关系。
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当Redis和MySQL挂了时，首先需要检查其是否是由于网络故障或硬件故障导致，如果是，应及时修复。接下来，可以考虑以下措施：
1.针对Redis，可以使用持久化机制来避免数据丢失，并尝试重启服务以恢复正常运行。
2.对于MySQL，可以尝试重启服务，但在此之前，要确保有备份数据可用以恢复。
3.考虑使用负载均衡器，将请求路由到其他可用的Redis和MySQL服务器上，以确保系统的高可用性和容错性。
此外，还可以制定灾难恢复计划，定期备份和监控数据库的健康状况，以尽快发现和解决潜在故障。总之，及时采取措施，重启服务，并确保有备份和灾难恢复计划是应对Redis和MySQL挂了的有效方法。
好了，关于数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql和为什么不建议使用redis的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！