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随机分配定律
1.完全随机化:直接对受试对象进行随机化分组,常通过掷硬币或随机数字表,或用计算机产生随机数来进行随机化,在事先或者实施过程中不作任何限制和干预或调整。分组后各组受试对象的例数不一定相等。
2.分层随机化：首先对可能影响实验过程和结果的主要混杂因素(如年龄、性别、病情、疾病分期等)进行分层,然后在每一层内进行完全随机化分组,最后分别合并为实验组和对照组。
3.动态随机化：也称为：「按不平衡指数最小的分配原则」进行分组。具体为：根据专业知识选取几个拟加以控制的重要非实验因素，假定一个是病人的「性别(分为男、女)」，另一个是病人的「病情(分为轻、中、重)」。将先来的两位病人在实验组与对照组各放1人，记下他们的性别和病情，记分的方法是每个因素的每个水平出现1次记1分，计算两组各因素对应水平的得分之差的绝对值，最后求出绝对值之总和，称此「和」为两组病人在两个重要非实验因素上的不平衡指数。
如何寻找伪随机数的规律
伪随机数是由计算机算法生成的一列数字，看似具有随机性，但实际上具有一定规律性。为了找到伪随机数的规律，可以采用以下几种方法：
1.直接使用观察法，即将一段伪随机数列打印出来，看是否有规律。比如说，可以将生成的100个数字排成10行10列，观察是否有规律性的分布。
2.使用数学分析法。对于某些伪随机数算法，可以通过数学分析或统计学方法来找出其中的规律。比如说，可以使用假设检验、频率分析、差分分析等方法进行分析。
3.破解算法。如果对于某个特定的伪随机数算法已经知道了一部分数字，可以通过反推算法中的计算过程来找出相关的规律。这一方法需要一定的计算机技能和数学知识。
需要注意的是，对于某些较为复杂的伪随机数算法，其规律可能非常难以被发现，因此不一定能够找到其规律。此外，在实际应用中，可以通过增加随机数种子等手段来增强随机性，减小伪随机数产生的规律化程度。
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